Xiaomi wypuściła flagowy model AI MiMo‑V2‑Pro, który wielu uznało za zaktualizowaną wersję DeepSeek.
Xiaomi — nowa gwiazda w świecie AI
Niedawno na platformie OpenRouter pojawił się potężny model, który wielu błędnie uznało za produkt start-upu DeepSeek. Okazało się, że należy on do chińskiego giganta Xiaomi. Wcześniejsze pojawienie się tego modelu wywołało spekulacje o tym, że DeepSeek już testuje swój własny „nowy” system językowy.
Dlaczego to ważne
* DeepSeek‑V3 i V4 – ich uruchomienie w zeszłym roku doprowadziło do spadku akcji firm technologicznych na całym świecie. Inwestorzy zaczęli kwestionować konieczność wydawania miliardów na moc obliczeniową dla AI.
* Od tego czasu rynek z niecierpliwością czeka na premierę DeepSeek‑V4, aby zobaczyć, jakie nowe osiągnięcia przyniesie chiński start-up.
Skąd pochodzi Hunter Alpha
Na początku miesiąca na OpenRouter pojawił się darmowy model Hunter Alpha bez podania twórcy. Xiaomi, w imieniu swojego działu AI i byłego inżyniera DeepSeek Luo Fuli (Luo Fuli), ogłosiła:
> *Hunter Alpha to wczesna wewnętrzna wersja testowa MiMo‑V2‑Pro*, flagowego modelu firmy, zoptymalizowanego pod zadania interakcji agentów.
Pojawienie się nowego modelu pokryło się wzrostem popularności OpenClaw – frameworka pozwalającego tworzyć agenty AI, które mogą wykonywać różne działania w imieniu użytkowników. W Chinach OpenClaw zyskuje na znaczeniu.
> „Nazywam to cichą inwazją… Nie wierzymy sami, jak szybko zmieniła się paradygmat od czatów do agentów”, – podzieliła się Luo Fuli w X.
Co to jest MiMo‑V2‑Pro
* Wsparcie pięciu kluczowych frameworków do tworzenia agentów AI, w tym OpenClaw.
* Darmowy dostęp testowy na tydzień.
* Akcje Xiaomi w Hongkongu wzrosły o 5,8 % po ogłoszeniu.
MiMo‑V2‑Pro to „flagowa model bazowy” firmy, przeznaczona jako mózg systemów agentowych: koordynacja złożonych procesów, zarządzanie zadaniami inżynieryjnymi i dostarczanie niezawodnych wyników.
W światowym rankingu Artificial Analysis Intelligence zajęła 8. miejsce, a wśród chińskich modeli językowych – drugie. Model zawiera ponad 1 trylion parametrów (42 mld aktywnych) i kontekstowe okno o rozmiarze 1 mln tokenów.
Wskaźniki
* W generowaniu kodu przewyższyła Claude 4.6 Sonnet.
* Ogólna wydajność w zadaniach agentowych jest porównywalna z Opus 4.6.
* Poprawiono stabilność działania i dokładność wywoływania narzędzi dzięki optymalizacji treningu.
W przyszłości Xiaomi planuje zwiększyć efektywność rozwiązywania skomplikowanych problemów wymagających rozumowania, długoterminowego planowania i systematycznego podejmowania decyzji.
Komentarze (0)
Podziel się swoją opinią — prosimy o uprzejmość i trzymanie się tematu.
Zaloguj się, aby komentować