W badaniu okazało się, że połowa pracowników USA już wykorzystuje sztuczną inteligencję w miejscu pracy

Jak zmienia się wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy w USA

Wskaźnik Wartość Uczestnicy ankiety (Gallup)
23 717 pracowników Data przeprowadzenia 4–19 lutego 2026 r.
Procent pracowników korzystających z SI 50 % (z 21 % w II kwartał 2023 i o 4 % wyżej niż w IV kwartał 2025)
Codzienne wykorzystanie SI 13 % – rekordowy maksimum
Wykorzystanie kilka razy w tygodniu 28 %

Co mówią dane
1. Wzrost wdrożeń

W pierwszym kwartale 2026 r. liczba pracowników, którzy korzystają z SI codziennie, osiągnęła nowy rekord – 13 %. Część z nich używa technologii kilka razy w tygodniu – 28 %.

2. Problemy z efektywnością

Według ankiety Narodowego Biura Badań Gospodarczych ponad 80 % menedżerów nie widzi wyraźnych rezultatów z SI: ani wzrostu wydajności, ani obniżenia kosztów personelu.

3. Awaria i adaptacja

- 27 % pracowników korzystających z SI zgłasza znaczące lub bardzo znaczące awarie w ciągu ostatniego roku.
- Jednocześnie 12 % pracowników firm bez SI zauważa podobne problemy.
To sprawia, że wnioski o wpływie SI na stabilność pracy są niejednoznaczne.

4. Personel i polityka kadrowa

Pracownicy, gdzie wdrożona jest SI, zgłaszają:
- 34 % uważa, że kierownictwo aktywnie zwiększa zatrudnienie (w porównaniu z 28 % w firmach bez SI).
- 23 % zauważa wzrost zwolnień personelu (w przeciwieństwie do 16 % w pozostałych firmach).

5. Ocena wpływu na wydajność

- 65 % pracowników korzystających z SI widzi pozytywny efekt na efektywność pracy.
- 16 % ocenia wpływ jako „bardzo pozytywny”.

6. Jakość procesu pracy

Uczestnicy zauważyli, że SI jest przydatna w konkretnych zadaniach (np. podsumowywanie informacji), ale nie zawsze poprawia ogólną atmosferę pracy:
- 10 % zgłosiło negatywny wpływ.
- 21 % uważa, że SI przekształca sposoby wykonywania pracy.

Wnioski
- SI szybko rośnie w amerykańskich firmach, ale jej wdrożenie towarzyszy awariom i nie zawsze prowadzi do oczekiwanej oszczędności zasobów.

- Pracodawcy muszą podjąć poważną pracę nad adaptacją procesów pracy: zrównoważyć wzrost zatrudnienia i zwolnienia, minimalizować problemy techniczne oraz zwiększać wartość SI dla pracowników.

W ten sposób, pomimo rosnącej popularności sztucznej inteligencji, jej rzeczywisty wpływ na wydajność pozostaje niejednoznaczny, wymagając dalszych badań i strategicznego planowania.