Sztuczna inteligencja zmusiła humanoidalnych robotów do jazdy na łyżwach, a taki hokej nie spodziewaliśmy się mieć.

Robot Unitree G1: od kół do łyżwi

Pierwsze próby robotów grających w piłkę nożną wydają się dość nieporadne. W hokeju jest jeszcze trudniej – ślizganie dodaje nieprzewidywalności i wymaga specjalnych reakcji. Szczególnie zaskakujące jest obserwowanie humanoidalnego robota Unitree G1, który swobodnie porusza się po boisku najpierw na kołach, potem na rolkach, a w końcu – na łyżwach po lodzie. Do zimowych igrzysk olimpijskich wśród robotów zostało niewiele czasu, a nadchodzące zawody obiecują być ekscytujące.

Jak uczą się roboty
Rozwój sieci generatywnych przyspieszył naukę robotów ruchom, gestom i kontroli ciała.

* Większość szkolenia odbywa się na komputerze: tworzone są modele zachowań.

* Na samym robocie przeprowadza się *dostrajanie*: sprawdzane są reakcje elektroniki i mechanizmów wykonawczych.

Te mechanizmy często przewyższają ludzkie możliwości. Podczas chodzenia na dwóch nogach, które roboty uczą się od dziesięciu lat, różnica nie jest tak zauważalna, chociaż mogą biec szybciej niż ludzie. Dodanie kół nadaje im zwinności: jak w starożytności koło przyspieszyło rozwój cywilizacji, tak i ono poprawia mobilność robotów.

Czym jest Unitree G1
* Rozmiary – wzrost około 1,2 m, waga 35 kg.

* Koszt – około 16 000 USD.

Na pierwszy rzut oka może się wydawać rozrzutne trenować tak kompaktowego robota do figurowego śnieżnego lub hokeja. Jednak w tym ukryty jest głęboki sens: humanoidalne platformy dopiero się uczą, szukają swojego miejsca razem z twórcami. Ich zastosowanie, możliwości i korzyści dla ludzi są nadal badane.

Dlaczego to ważne
Prace „przynieś‑zabierz” – prosta czynność, w którą nie warto inwestować dużych środków. Tylko testując roboty w różnych warunkach można dokonać właściwego wyboru. Dotyczy to zarówno ludzi, jak i maszyn: mogą stać się lepsi od ludzi w swojej specjalizacji. Dlatego pytanie brzmi: czy potrzebujemy takiego hokeja? Odpowiedź może zaskoczyć i skłonić do refleksji nad przyszłością współpracy człowieka i maszyny.