Sztuczna inteligencja stała się droższa niż prawdziwi pracownicy — dyrektor ds. technologii Ubera przeznaczył cały roczny budżet na sieci neuronowe.

Sztuczna inteligencja stała się droższa niż prawdziwi pracownicy — dyrektor ds. technologii Ubera przeznaczył cały roczny budżet na sieci neuronowe.

5 hardware

Budżety IT firm rozpadają się z powodu drogich obliczeń AI

Wiele organizacji już odczuwa presję: koszty chmury i sprzętu do sztucznej inteligencji przekraczają nawet wynagrodzenia ich pracowników. Dyrektor techniczny Ubera, na przykład, całkowicie wyczerpał zaplanowany budżet na AI do 2026 roku z powodu wzrostu kosztów tokenów.

Globalne liczby

Prognozy wskazują, że globalne wydatki na technologie informacyjne w 2026 roku osiągną 6,31 bilionów dolarów, co stanowi o 13,5 % więcej niż w 2025 roku. Główny wkład w ten wzrost wniesie:

- infrastruktura AI;
- oprogramowanie;
- usługi chmurowe.

Kto już odczuwa uderzenie

* Nvidia – Brian Catanzo (VP Applied Deep Learning) powiedział w wywiadzie dla Axios, że wydatki jego zespołu na obliczenia są „o wiele większe” niż koszty personelu.
* Swan AI – dyrektor generalny Amos Bar‑Yosef zauważył w LinkedIn, że firma buduje „pierwszy autonomiczny biznes”, skalowalny dzięki inteligencji, a nie liczbie pracowników, i pochwalił rachunek od Anthropic.

Sprawdzanie efektywności

Nawet duzi gracze z dużymi budżetami IT będą musieli udowadniać zwrot inwestycji w AI. Może to przejawiać się wzrostem wydajności lub konkretnymi metrykami rentowności. Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) podkreślił, że „ton zmienia się: coraz częściej zadaje się pytanie o realną wartość pracownika – żywego czy cyfrowego”.

Wpływ na ekosystem startupów

Wysokie ceny tokenów również zmieniają dynamikę wśród samych startupów AI. Jeden z inwestorów OpenAI poinformował Axios, że wzrost cen może przynieść korzyści firmie: według niego Codex wykorzystuje tokeny bardziej efektywnie niż Claude Code, co obniża koszty. Anthropic natomiast przeanalizowała swoje ceny po gwałtownym wzroście popytu na jej usługi.

W ten sposób rosnące wydatki na obliczenia AI zmuszają firmy do przemyślenia modeli biznesowych i udowadniania wartości rozwiązań cyfrowych przed akcjonariuszami i inwestorami.

Komentarze (0)

Podziel się swoją opinią — prosimy o uprzejmość i trzymanie się tematu.

Nie ma jeszcze komentarzy. Zostaw komentarz i podziel się swoją opinią!

Aby dodać komentarz, zaloguj się.

Zaloguj się, aby komentować