Sztuczna inteligencja od IBM i komputery kwantowe zajmą się aerodynamiką samochodów wyścigowych Dallara

IBM + Dallara: nowe podejście do aerodynamiki hyperkaret

Główna firma produkująca samochody wyścigowe Dallara oraz gigant technologiczny IBM ogłosili wspólny projekt, którego celem jest całkowite przeprojektowanie rozwoju aerodynamiki hyperkaret. Planowane jest stworzenie „fizycznego” AI, które będzie współpracować z komputerami kwantowymi, aby skrócić czas opracowywania od dni do minut.

Co łączy partnerów
* Dallara – 50 lat doświadczenia w projektowaniu bolidów dla IndyCar i innych serii.
* IBM – ekspertyza w sztucznej inteligencji i obliczeniach kwantowych.

Kluczowym zadaniem jest opracowanie nowych, fizycznych modeli bazowych AI, zdolnych radykalnie przyspieszyć i ulepszyć proces projektowania aerodynamiki.

Dlaczego to ważne
Tradycyjne analizy CFD (numeryczna dynamika płynów) dają wysoką precyzję, ale wymagają ogromnych zasobów:
* Jedna konfiguracja może zajmować godziny.
* Pełny cykl rozwoju – tygodnie.

IBM rozwija specjalistyczne modele AI, wytrenowane na sprawdzonych danych CFD i technicznych informacjach Dallara. Modele te przewidują charakterystyki aerodynamiczne (siłę docisku, opór powietrza, stabilność) bezpośrednio z geometrii, bez pełnego modelowania każdej wersji.

Wyniki pierwszych testów
* W teście tylnego dyfuzyora LMP2:
* Tradycyjna analiza CFD – kilka godzin.
* Nowy model AI – ~10 sekund, z dokładnością porównywalną do CFD.
* Pracując z setkami konfiguracji przyspieszenie może przekształcić dni w minuty, pozwalając inżynierom szybko odrzucać nieskuteczne warianty i skupić się na perspektywicznych.

Kolejne kroki
Partnerzy badują integrację obliczeń kwantowych oraz hybrydowo‑kwantowo‑klasycznych w celu dalszego zwiększenia dokładności. W przyszłości modele będą uzupełniane rzeczywistymi danymi z tuneli aerodynamicznych i torów wyścigowych.

Dlaczego to ważne nie tylko w sporcie motorowym
Zmniejszenie oporu powietrza nawet o 1–2 % może znacznie oszczędzać paliwo w transporcie pasażerskim i lotnictwie. Dlatego potencjał technologii wykracza daleko poza wyścigi.

Nowe wyniki naukowe zostały już przedstawione na specjalistycznej konferencji, a zespół oczekuje praktycznych rezultatów zarówno na drogach, jak i w powietrzu.