Sztuczna inteligencja coraz częściej pisze artykuły naukowe, a odróżnienie ich od tych napisanych przez ludzi staje się niemożliwe, co budzi lęk.

Sztuczna inteligencja w publikacji naukowej: wzrost i wyzwania

Co się dzieje
- Wzrost objętości

Według *Nature* liczba artykułów, w których wykorzystano SI, już przewyższa liczbę napisanych wyłącznie przez ludzi (badacze Graphite przeanalizowali 55 000 nowych stron internetowych do końca marca).

- Zalety i wady

SI przyspiesza proces badawczy, ale jednocześnie pojawia się wiele niskiej jakości prac.

Jak mierzy się udział SI
Badanie | Okres | Objętość danych | Kluczowe wnioski
Pangram Labs (7000 artykułów + 8000 recenzji) | styczeń‑luty 2021–luty 2026 | 7 000/8 000 | Od listopada 2022 wzrost prac o 42 % związany z SI.
Od początku 2024 głosy, w których >70 % tekstu pochodzi od SI, podwoiły się; 30 % recenzji zawiera tekst SI.
Biomediczne czasopisma (Science, Nature, Cell) — ~5 000 artykułów, 6 całkowicie napisanych przez SI; każda ósma publikacja zawiera elementy tekstu SI.
arXiv (informatyka) | 2020–2025 | >124 000 rękopisów | Przeglądy z SI wzrosły z 7 % do 43 %.
Unikalne badania z tekstem SI — od 3 % do 23 %.

Problemy i ograniczenia
1. Niezawodność detektorów

- Obecne narzędzia nie rozróżniają „edytowanego” tekstu od w pełni wygenerowanego przez SI.
- Możliwe są fałszywie dodatnie wyniki – materiał napisany przez człowieka zostaje oznaczony jako SI.

2. Brak dokładnych metryk

Nie ma uniwersalnego sposobu określenia udziału treści stworzonej przez SI w całej literaturze naukowej.

3. Ewolucja technologii

- Wraz z rozwojem SI pojawiają się nowe metody „ludzianizacji” tekstu i obejścia detektorów.
- Pojawiają się rozwiązania, takie jak *znaki wodne*, które wyraźnie wskazują udział SI; ich zastosowanie już doprowadziło do odrzucenia 497 artykułów z konferencji.

Wniosek
Społeczność naukowa zmaga się z szybkim wzrostem publikacji z udziałem sztucznej inteligencji. Otwiera to nowe możliwości przyspieszenia badań, ale jednocześnie wymaga rozwoju niezawodnych narzędzi wykrywania i kontroli jakości, aby zachować wiarygodność literatury naukowej.