Sandisk planuje uruchomić pilotażową serię wysokowydajnej pamięci HBF do końca roku
Nowe horyzonty pamięci: Sandisk i konkurenci przygotowują się do wprowadzenia HBF
Producentom pamięci operacyjnej i półprzewodnikowej kontynuują udoskonalanie technologii, aby sprostać rosnącym wymaganiom rynku. Jednym z kluczowych graczy w tej dziedzinie jest Sandisk, który planuje zakończyć budowę linii pilotażowej do produkcji *HBF* (High‑Bandwidth Flash) w Japonii pod koniec bieżącego roku i przejść do masowego wydania już w 2027 r.
Co to jest HBF i dlaczego jest ważne
- HBF – nowy typ pamięci NAND, wykorzystujący pionową układankę, podobną do technologii *HBM* (High‑Bandwidth Memory).
- Dzięki temu podejściu pamięć znajduje się bliżej GPU, co znacznie przyspiesza inferencję modeli AI.
- Chociaż prędkość HBF może być niższa od HBM, jego pojemność przewyższa ją do 16‑krotnie: w 16‑warstwowym stosie można przechowywać do 512 GB, a przy umieszczeniu ośmiu takich stosów obok GPU – do 4 TB.
Plan Sandisk
Krok Czas Opis
Znalezienie materiałów, komponentów i sprzętu do HBF Zaczęto (ETNews)
Instalacja linii eksperymentalnej w Japonii W kolejny półrocze
Otrzymanie pierwszych próbek HBF Koniec bieżącego roku
Masowe wydanie 2027 r. (może być o półroczek wcześniej, jeśli wszystko pójdzie zgodnie z planem)
Sandisk wykorzystuje sprzęt i technologie już stosowane do produkcji HBM, co zmniejsza ryzyko opóźnień w dostawach.
Konkurencja
- Chińscy producenci pamięci również przygotowują się do uruchomienia HBF, zwiększając konkurencję.
- SK hynix – konkurent Sandisk – wspiera standardyzację HBF i już uczestniczy w jej opracowaniu.
- Samsung Electronics pracuje nad podobną pamięcią od początku dekady, ale jeszcze nie ogłasza konkretnych terminów wejścia na rynek.
Perspektywy rynku
Oczekuje się, że szczytowy popyt na HBF nastąpi do 2030 r., kiedy obszar AI przejdzie od szkolenia dużych modeli językowych do inferencji. W tym kontekście duże wolumeny pamięci w bezpośredniej bliskości GPU staną się kluczowe.
W ten sposób Sandisk i jego konkurenci aktywnie rozwijają technologię HBF, która obiecuje radykalnie zmienić podejścia do przechowywania danych dla wysokowydajnych obliczeń i inferencji AI.
Komentarze (0)
Podziel się swoją opinią — prosimy o uprzejmość i trzymanie się tematu.
Zaloguj się, aby komentować