OpenAI planuje zwiększyć roczny przychód do 300 miliardów dolarów w ciągu czterech lat.

Podsumowanie planów finansowych OpenAI i Anthropic

Z wewnętrznych dokumentów przygotowanych przez firmy do publicznego wystawienia akcji wynika, jak widzą swoje rozwoju w najbliższych latach.

WskaźnikOpenAIAnthropicRentowność2030 r.2029 r.Planowana roczna przychód (2030)< $300 mld–Planowany wzrost wydatków na trening AI (2030)> $30 mld–Pierwszy zysk$40 mld w 2030 r.$5 mld w 2029 r., $20 mld w 2030 r.Kluczne rynkiSegment konsumencki i korporacyjny (od 2028 r.)Korporacyjny
Co dokumenty ujawniają o bieżącej sytuacji
- Rentowność: OpenAI uważa, że do 2030 roku osiągnie punkt równowagi, planując przychód nieco poniżej $300 mld rocznie.

- Obecne wydatki: W 2028 r. firma zamierza zainwestować około $121 mld w moc obliczeniową i badania – to prawie dwukrotnie więcej niż w 2027 r. W tym samym roku koszty szkolenia dużych modeli językowych zostaną podwojone.

- Plan wydatków z 2026–2027 r.: OpenAI planuje przeznaczać cały przychód (100 %) na potrzeby firmy.

Anthropic działa bardziej konserwatywnie: wzrost wydatków na trening AI będzie stopniowy, ale do 2030 roku przekroczą one tylko $30 mld. Ich pierwszy zysk – około $5 mld – przewidywany jest w 2029 r., a w 2030 r. może osiągnąć $20 mld.

Jak różnią się modele biznesowe
- OpenAI aktywnie obsługuje segment konsumencki, ale dopiero nie generuje z niego bezpośrednich przychodów i opłat reklamowych. Od 2028 r. planuje rozszerzenie w kierunku oprogramowania i sprzętu; jednak główna część przychodu pozostanie w oprogramowaniu: około $150 mld z konsumenckiego AI oraz nieco ponad $100 mld z segmentu korporacyjnego.

- Anthropic koncentruje się na klientach korporacyjnych. W 2030 r. prawie cały jej przychód $150 mld pochodzić będzie właśnie od biznesu, a rynek konsumencki zapewni nie więcej niż $20 mld.

Wniosek
OpenAI inwestuje ogromne sumy w rozwój i skalowanie technologii AI, licząc na znaczny wzrost przychodów do 2030 roku. Anthropic natomiast utrzymuje umiarkowany wzrost wydatków i dąży szybciej do zysku, opierając się głównie na rynku korporacyjnym.