Nvidia przyciągnęła 30 tysięcy swoich inżynierów do pracy nad asystentem AI Cursor, a objętość kodu wzrosła trzykrotnie.

NVIDIA zwiększa wewnętrzne commitów trzykrotnie dzięki integracji AI

*Od momentu przejścia wszystkich inżynierów na narzędzia wspierające sztuczną inteligencję liczba wewnętrznych commitów kodu w firmie wzrosła trzykrotnie.*

1. Co jest używane i przez kogo
- Narzędzie: zintegrowane środowisko programistyczne *Cursor* od Anysphere

- Liczba użytkowników: ponad 30 000 deweloperów Nvidia

- Obszar zastosowania: prawie wszystkie etapy tworzenia oprogramowania – od pisania i sprawdzania kodu po generowanie komentarzy i kontrolę jakości

> „Cursor obejmuje praktycznie cały cykl życia rozwoju. Stworzyliśmy wiele reguł użytkownika, które całkowicie automatyzują przepływy pracy”, – zauważył wiceprezes ds. rozwoju Wei Luio.

2. Jak AI przyspiesza pracę
Zadanie Rola Cursor Pisanie kodu Automatyczne generowanie i sprawdzanie Debugowanie Efektywne wyszukiwanie rzadkich, trwałych błędów i wdrażanie agentów do ich usuwania Zarządzanie projektami w Git Wydobycie kontekstu z zgłoszeń i dokumentacji; automatyczna rejestracja poprawek z testowym sprawdzeniem
> „Przed Cursor mieliśmy inne narzędzia AI, ale po wdrożeniu zauważyliśmy wyraźne przyspieszenie rozwoju”, – dodał Luio. Podkreślił, że system szczególnie dobrze radzi sobie z analizą rozproszonych baz danych – zadaniem trudnym dla człowieka.

3. Wpływ na personel
- Stażyści i nowicjusze szybko opanowują Cursor.

- Doświadczeni programiści są zwalniani od rutynowych zadań i koncentrują się na bardziej twórczych zadaniach, tym samym skracając lukę między ideą a jej realizacją.

> Generatywny AI jest przeznaczony właśnie do wykonywania powtarzalnych działań, a nie zastępowania ludzkiej wyobraźni.

4. Jakość kodu
- Błąd: liczba błędów pozostała na poprzednim poziomie, mimo trzykrotnego wzrostu objętości kodu i zwiększenia ogólnej wydajności.

- Dlaczego to ważne: krytycznie ważne komponenty – sterowniki procesorów graficznych – zależą od jakości kodu, który teraz częściowo generuje AI.

Podsumowując: Nvidia skutecznie zintegrowała Cursor ze swoim ekosystemem rozwoju, co doprowadziło do znacznego wzrostu produktywności bez utraty jakości.