Kod OpenAI Codex i Anthropic Claude zachęcają programistów do rezygnacji z przyzwyczajonego podejścia do pisania kodu

Czy tradycyjne programowanie zmarło?

Niedawno pojawiłe się modele od OpenAI i Anthropic, które zmusiły wielu deweloperów do zadania sobie pytania: „Co teraz z klasycznym kodowaniem?” W tym miesiącu wydano GPT‑5.3‑Codex oraz Claude Opus 4.6, które znacznie przewyższają swoich poprzedników w generowaniu kodu. GPT‑5.3‑Codex prezentuje wyższe wyniki na benchmarkach, a Opus 4.6 dodał możliwość uruchamiania autonomicznych agentów AI, zdolnych jednocześnie rozwiązywać różne części złożonego zadania.

Oba modele potrafią pisać, sprawdzać, testować i debugować kod bez ingerencji człowieka, nawet ulepszając własne rozwiązania zanim zostaną przedstawione użytkownikowi. Wywołało to prawdziwy „krizę egzystencjalną” w społeczności inżynierów-programistów.

Wirusowa publikacja Matta Shumera
Dyrektor OthersideAI Matt Shumer opublikował artykuł, w którym twierdzi, że nowe modele AI „delikatnie kliknęły” i teraz potrafią przeprowadzić pełny cykl rozwoju: pisać dziesiątki tysięcy linii kodu, uruchamiać aplikacje, testować funkcje i korygować błędy aż do uzyskania satysfakcjonującego wyniku. Według niego wystarczy opisać pożądany rezultat, a algorytmy samodzielnie go ulepszą.

Shumer przewidział, że to może zniszczyć rynek pracy silniej niż pandemia COVID‑19.

Różne reakcje społeczności
* Wsparcie – współzałożyciel Reddita Alexis Ohanian wypowiedział się na rzecz Shumera.

* Krytyka – profesor Uniwersytetu w Nowym Jorku Gary Marcus zauważył brak dowodów na to, że AI faktycznie potrafi bezbłędnie generować kod dla złożonych aplikacji. Jeremy Kane z Fortnite dodał, że choć automatyczne testowanie upraszcza pełną automatyzację programowania, całkowite zautomatyzowanie innych obszarów pracy intelektualnej nadal jest niemożliwe.

Rzeczywistość w praktyce
Wiele osób już rezygnuje z ręcznego pisania kodu i zamiast tego używa AI jako „reżysera” do generowania tekstu. W dużych firmach technologicznych obserwuje się przejście: inżynierowie nie piszą już kodu bezpośrednio, lecz zarządzają procesem tworzenia programów poprzez narzędzia AI. Umiejętność zmienia się z prostego kodowania na projektowanie rozwiązań i zarządzanie tymi systemami.

Przykład z Anthropic
W Anthropic również zauważa się silną zależność od już istniejących modeli. Szef Claude Code, Boris Czarny, stwierdził, że nie pisał kodu przez ponad dwa miesiące – wszystko robił za pomocą AI. Modele osiągnęły punkt, po którym mogą pomóc w tworzeniu bardziej zaawansowanych wersji samych siebie. OpenAI i Anthropic wykorzystują wcześniejsze iteracje algorytmów do tworzenia, sprawdzania i testowania nowych modeli.

Obawy o wypalenie
Pomimo zwiększonej wydajności niektórzy deweloperzy wyrażają obawy: nowe narzędzia AI mogą prowadzić do „wypalenia” z powodu ciągłych nadgodzin. Doświadczony programista Steve Yegge opowiedział, że często zasypiał bezpośrednio w miejscu pracy po długich sesjach kodowania, a koledzy czasami… (tekst zostaje przerwany).