Kioxia wypuściła serwerowy SSD Super High IOPS, który znacznie zwiększy prędkość działania układów AI firmy Nvidia

Kioxia wypuściła serwerowy SSD Super High IOPS, który znacznie zwiększy prędkość działania układów AI firmy Nvidia

8 hardware

Nowe dyski SSD od Nvidia i Kioxia: jak zapewnią nieprzerwaną pracę AI

Kioxia i Nvidia wspólnie opracowują pamięci półprzewodnikowe, które pozwolą procesorom graficznym (GPU) Nvidia działać bez przerw nawet przy najbardziej wymagających zadaniach uczenia maszynowego.

Co zaprezentowała Kioxia
- Model: E3.S CM9 – „Super High IOPS” SSD
- Pojemność: 25,6 TB
- Wskaźnik zapisu: może całkowicie przepisować dane trzy razy dziennie przez cały okres gwarancji
- Dostępność próbek: planowana na koniec 2026 roku

Technologia XL‑Flash
Kioxia wykorzystuje własną technologię XL‑Flash, opartą na pamięci NAND‑SLC – najwydajniejszej dostępnej pamięci flash. Dzięki temu:

Wskaźnik XL‑Flash Tradycyjny SSD dla centrów danych IOPS (maksimum) > 10 mln/s 3–4 mln/s Opóźnienie odczytu 3–5 µs 40–100 µs
Zatem XL‑Flash działa trzykrotnie szybciej i ma prawie dziesięciokrotne niższe opóźnienie.

Jak to wpisuje się w architekturę Nvidia
- Nvidia Storage‑Next: serwery podłączą te SSD bezpośrednio do GPU, pomijając procesor centralny.
- Eliminuje to zbędne kroki latencji przy przesyłaniu danych i pozwala przechowywać duże ilości informacji w pamięci podręcznej procesora graficznego.
- W rezultacie rdzenie GPU pozostają na 100 % obciążenia bez przestojów – kluczowe dla skalowalnych modeli AI, które mogą zawierać biliony parametrów i jednocześnie obsługiwać miliony tokenów.

Prezentacja w GTC 2026
Na konferencji GTC 2026 Nvidia zaprezentowała pierwszy prototyp takiego systemu na platformie BlueField‑4 STX:

- DPU (Data Processing Unit) – specjalizowany procesor do przechowywania danych
- ConnectX‑9 SuperNIC – adapter sieciowy, który według Nvidia zapewnia:
- do 5× większą przepustowość tokenów
- czterokrotnie lepszą efektywność energetyczną
- dwukrotnie szybsze ładowanie stron

Ta kombinacja już demonstruje potencjał przyspieszenia pracy AI dzięki bezpośredniemu dostępowi GPU do superszybkich SSD.

Komentarze (0)

Podziel się swoją opinią — prosimy o uprzejmość i trzymanie się tematu.

Nie ma jeszcze komentarzy. Zostaw komentarz i podziel się swoją opinią!

Aby dodać komentarz, zaloguj się.

Zaloguj się, aby komentować