Huawei poprawiło kompatybilność Ascend 950PR z NVIDIA CUDA i zamierza dostarczać setki tysięcy urządzeń

Huawei poprawiło kompatybilność Ascend 950PR z NVIDIA CUDA i zamierza dostarczać setki tysięcy urządzeń

18 hardware

Huawei rozszerza linię własnych akceleratorów

Od 2019 roku firma Huawei Technologies znajduje się pod amerykańskimi sankcjami, ale nie przeszkadza jej to w aktywnym rozwijaniu własnego parku komponentów. Wśród nowych produktów – akceleratory obliczeniowe Ascend 950PR. Według agencji Reuters już otrzymały one pozytywny odzew u chińskich deweloperów i w tym roku planuje się dostarczyć około 750 000 sztuk.

Dlaczego 950PR stały się popularniejsze niż poprzednik

Obecny model Ascend 910C nie znalazł popytu wśród chińskich twórców AI i dostawców chmury, mimo państwowego programu zastępowania importu. Większość firm preferuje pozostanie przy starych akceleratorach Nvidia.

W przeciwieństwie do 910C, Ascend 950PR lepiej współpracuje z ekosystemem CUDA od Nvidii. Ułatwia to przeniesienie istniejącego oprogramowania na nowe urządzenia Huawei i zwiększa ich responsywność w infrastrukturze AI. To właśnie te zalety sprawiły, że 950PR stały się bardziej atrakcyjne dla rynku.

Plan dostaw

* W styczniu firma wysłała próbki akceleratorów klientom do testowania.

* Masowe produkcje planowane są na rozpoczęcie w kwietniu bieżącego roku, a duże wolumeny będą dostępne dopiero w drugim półroczu.

* Dwie główne konfiguracje:

* Wariant DDR – około $6 900.

* Wariant HBM – ponad $10 000.

Kontekst z Nvidia

Od końca ubiegłego roku amerykańskie władze przygotowują się do zezwolenia na legalne dostawy akceleratorów Nvidia H200 do Chin, ale chińscy regulatorzy dopiero niedawno udzielili zgody na ich import. Teraz klientom Nvidii należy zdecydować, ile jednostek chcą zamówić, zanim firma rozpocznie oficjalną dostawę H200 do Chińskiej Republiki Ludowej.

Kompatybilność nowych urządzeń Huawei z oprogramowaniem Nvidia sprawia, że przejście chińskich deweloperów na krajowe rozwiązania jest bardziej płynne. Ponadto Ascend 950PR wykazuje lepszą wydajność przy inferencji w porównaniu do swojego poprzednika.

Komentarze (0)

Podziel się swoją opinią — prosimy o uprzejmość i trzymanie się tematu.

Nie ma jeszcze komentarzy. Zostaw komentarz i podziel się swoją opinią!

Aby dodać komentarz, zaloguj się.

Zaloguj się, aby komentować