Huawei ogłosiła akcelerator AI Atlas 350, który przewyższa Nvidia H20 pod względem wydajności.

Huawei uruchamia przyśpiesznik Atlas 350 dla systemów AI

*Huawei ogłosiła wprowadzenie na rynek nowej płytki przyśpieszającej Atlas 350, która ma stać się kluczowym komponentem w rozwiązaniach sztucznej inteligencji. Według firmy przewyższa ona pod względem mocy obliczeniowej konkurencyjną NVIDIA H20 dostosowaną do chińskiego rynku.*

Szczegóły techniczne
Parametr Wartość
Chip Ascend 950PR
Moc 1,56 petaFLOP (FP4) – format niskiej precyzji przyspieszający przepływ danych
Porównanie z NVIDIA H20 W 2,8‑krotność wyższa
Zastosowanie Wyszukiwanie rekomendacje, generacja multimodalna i duże modele językowe

*Atlas 350 to specjalistyczny moduł, który można zamontować w serwerze. Został zaprojektowany do przyspieszania etapów wyprowadzania modeli AI, w tym wstępnej obróbki tokenów.*

Strategia Huawei
- Rozszerzenie linii własnych chipów – kolejno wprowadzane są nowe modele Ascend bez użycia technologii amerykańskich.

- Uruchomienie w wrześniu 2025 r. – Ascend 950PR, skierowany na wstępną obróbkę i rekomendacje, stał się częścią trzyletniej mapy drogowej rozwoju Ascend.

- Agent AI – wzrost popytu na moc obliczeniową napędza dalszy rozwój sprzętu.

Plany dotyczące systemów pamięci masowej
Huawei planuje znacząco zmodernizować linię magazynów w 2026 r.:

- Całkowicie dyskowe rozwiązania OceanStor Dorado i Pacific 9926 dla segmentu korporacyjnego.

- Wdrożenie FusionCube A1000 – kompaktowego przyśpieszacza AI przeznaczonego dla małych i średnich przedsiębiorstw.

Prezes linii systemów pamięci masowej Yuan Yuan podkreślił:

> „Pierwsza połowa ery AI była o mocy obliczeniowej. W drugiej mierzy się dane. W 2026 roku Huawei będzie kontynuować modernizację magazynów i aktywnie uczestniczyć w kluczowych projektach narodowych dotyczących infrastruktury danych.”

Wnioski:

Huawei wzmacnia swoją obecność w dziedzinie AI, oferując potężniejszy przyśpiesznik Atlas 350 oparty na Ascend 950PR. Firma jednocześnie rozszerza linię własnych chipów i planuje duże aktualizacje systemów pamięci masowej, aby wesprzeć rosnący popyt na zasoby obliczeniowe i dane dla nowoczesnych rozwiązań agentowych AI.