Google przedstawiła rodzinę otwartych modeli Gemma 4, obsługujących 140 języków i rozpowszechnianych na licencji Apache 2.0
Google wypuszcza Gemma 4 – cztery otwarte modele AI
Google ogłosiło uruchomienie nowej rodziny modeli językowych Gemma 4, stworzonych na bazie architektury Gemini 3, zaprezentowanej pod koniec ubiegłego roku. W linii produkcyjnej znajduje się teraz cztery wersje, różniące się liczbą parametrów.
| Wersja | Parametry | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Effective‑2B | 2 mln | Urządzenia o ograniczonych zasobach (smartfony i inne) |
| Effective‑4B | 4 mln | To samo, ale nieco bardziej wydajne |
| Mixture‑of‑Experts‑26B | 26 mln | Systemy wymagające większych mocy obliczeniowych |
| Dense‑31B | 31 mln | Najbardziej „ciężka” wersja |
Google twierdzi, że osiągnięto „bezprecedensowy stosunek inteligencji do parametru”. Potwierdzają to wyniki testów: modele z 31 i 26 miliardami parametrów zajęły trzecie i szóste miejsce w rankingu Arena AI w zadaniach tekstowych, wyprzedzając konkurencję, która jest dwudziestokrotnie większa (Engadget).
Co potrafią modele
* Przetwarzanie wideo i obrazów – wszystkie wersje radzą sobie z multimediami.
* Dźwięk i mowa – młodsze modele (Effective‑2B/4B) rozumieją dane dźwiękowe i rozpoznają mowę.
* Generowanie kodu offline – Gemma 4 potrafi generować kod programistyczny bez połączenia z internetem, co jest wygodne przy „web‑kodowaniu” na miejscu.
* Wielojęzyczność – obsługa ponad 140 języków.
Licencjonowanie
Gemma 4 rozpowszechniana jest na licencji Apache 2.0, która pozwala swobodnie używać, modyfikować i sprzedawać oprogramowanie oparte na tych modelach. W przeciwieństwie do poprzednich wersji wydawanych pod własną licencją Gemma, Apache 2.0 otwiera szersze możliwości personalizacji.
> „Ta otwarta licencja zapewnia pełną elastyczność programistów i cyfrowy suwerenność: masz pełną kontrolę nad danymi, infrastrukturą i modelami. Możesz swobodnie tworzyć i bezpiecznie wdrażać aplikacje w dowolnym środowisku – lokalnym lub chmurowym”, podkreślili przedstawiciele Google.
Gdzie spróbować
Modele są dostępne na platformach Hugging Face, Kaggle i Ollama, gdzie deweloperzy mogą od razu rozpocząć eksperymenty.
Komentarze (0)
Podziel się swoją opinią — prosimy o uprzejmość i trzymanie się tematu.
Zaloguj się, aby komentować