ByteDance zwiększy wydatki kapitałowe w następnym kwartale, inwestując znacznie więcej w zakup chińskich akceleratorów sztucznej inteligencji

Chińscy giganci zwiększają inwestycje w infrastrukturę obliczeniową

Amerykańskie firmy technologiczne planują w tym roku zainwestować około 750 mln USD w rozwój swoich centrów danych i usług chmurowych. Aby nie pozostawać w tyle, chińscy konkurenci muszą szybko reagować.

ByteDance zwiększy wydatki kapitałowe
- Nowe koszty: Firma ogłosiła wzrost inwestycji kapitałowych o 25 %, do minimum 30 mln USD.
- Skupienie na akceleratorach: Planowane jest zwiększenie udziału chińskich akceleratorów AI w zakupach, co odpowiada wymogom regulatorów i strategii dywersyfikacji ryzyka.

Te dane potwierdziła gazeta *South China Morning Post*, opierając się na własnych źródłach. W poprzednim roku ByteDance przeznaczyło nieco ponad 23 mln USD na podobne potrzeby; wzrost wpływu AI i wzrost kosztów pamięci stały się kluczowymi czynnikami, które zmusiły firmę do zwiększenia budżetu.

Przekierowanie wydatków
- Chińscy akceleratorzy: W tym roku firma planuje znacznie więcej wydać na ich zakup w porównaniu z rokiem poprzednim.
- Dane o zysku: Pomimo spadku zysku netto o ponad 70 % w poprzednim roku (częściowo z powodu dystrybucji akcji wśród pracowników), faktyczny zysk i przychody wzrosły, jeśli wykluczyć ten czynnik.

Nowe projekty
Planowany budżet projektu | Centrum danych w Tajlandii | 25 mln USD (w porównaniu z pierwotnymi 8,8 mln USD) | Centrum danych w Finlandii | 1 mld EUR

Sytuacja na rynku
Chińskie firmy, w tym ByteDance, pozostają w tyle przed amerykańskimi konkurentami pod względem nakładów kapitałowych. W poprzednim roku liderzy chińskiego sektora IT wspólnie zainwestowali nie więcej niż 59 mln USD w rozwój centrów danych i infrastruktury.

W związku z tym, aby utrzymać konkurencyjność w szybko rozwijającym się segmencie AI i technologii chmurowych, ByteDance i inne chińskie giganci technologiczni muszą znacznie zwiększyć swoje wydatki kapitałowe i wzmocnić obecność krajowych akceleratorów.