Biologiczny ośrodek Marka Zuckerberga rozpoczął przyspieszanie terapii wszystkich chorób, wykorzystując modele AI komórek
Biohub inwestuje 500 mln dolarów w pięcioletni projekt tworzenia modeli AI ludzkich komórek
Organizacja non-profit założona przez Marka Zuckerberga i Priscillę Chan ogłosiła inwestycję półbillionu dolarów w program badawczy trwający pięć lat. Celem projektu jest stworzenie sztucznych modeli, które potrafią przewidywać zachowanie komórek zarówno w stanie normalnym, jak i przy różnych chorobach. Ma to przyspieszyć opracowywanie nowych metod leczenia i profilaktyki szerokiego spektrum schorzeń.
Kluczowi uczestnicy
* Biohub – główny inicjator projektu.
* Nvidia – jeden z partnerów zapewniający moc obliczeniową oraz platformę BioNeMo do badań biomedycznych.
* Wiodące centra naukowe – biorą udział w zbieraniu i analizie danych.
Wszystkie zgromadzone dane mają być udostępnione badaczom na całym świecie.
Dlaczego to ważne
Według przywódców Biohub, modele AI pozwolą naukowcom badać zachowanie komórek z skalą i szybkością niedostępnych w tradycyjnych laboratoriach. Jeśli modele okażą się wystarczająco dokładne, pomogą wyjaśnić przyczyny chorób i zaproponują nowe podejścia do ich leczenia.
Zuckerberg już w zeszłym roku określił długoterminową misję Biohub – „pokonać wszystkie choroby człowieka dzięki połączeniu AI i biologii”. Organizacja została założona w 2016 roku, aby zebrać wokół siebie naukowców i inżynierów pracujących nad obserwacją, pomiarem i programowaniem procesów biologicznych na poziomie komórkowym. Od tego czasu Biohub zgromadził największe na świecie zbiory danych dotyczących poszczególnych komórek i stworzył potężną infrastrukturę obliczeniową do badań biomedycznych.
Finansowanie
* Całkowity budżet projektu – 400 mln dolarów.
* 300 mln przeznaczonych na wewnętrzne badania Biohub.
* 100 mln przeznaczonych na zewnętrznych badaczy pracujących nad projektem.
* Oczekuje się, że skala i jakość danych bezpośrednio wpłyną na dokładność prognoz AI.
Alex Raiviz, kierownik działu naukowego Biohub, podkreślił potrzebę „o wiele więcej danych” niż dostępne dzisiaj. Zaznaczył, że potrzebne są nowe technologie obserwacji komórek – od poziomu molekularnego do tkankowego oraz w kontekście zdrowia i chorób. Dokładny rozmiar zbioru danych nie jest znany, ale bez międzynarodowej współpracy takiego zakresu osiągnąć się nie da.
Kontekst branży
AI-biologia stopniowo staje się samodzielnym obszarem nauki i techniki. Instytuty naukowe, firmy technologiczne i giganty farmaceutyczne poszukują sposobów wykorzystania uczenia maszynowego do badania chorób i przyspieszania rozwoju leków:
* Isomorphic Labs i Google DeepMind wykorzystują AI w poszukiwaniu nowych leków.
* Microsoft wypuścił kilka modeli AI dla opieki zdrowotnej, w tym wizualizację medyczną, genomikę i analizę zapisów klinicznych.
* Platforma BioNeMo od Nvidia jest już używana przez firmy biomedyczne do tworzenia leków przy pomocy sztucznej inteligencji.
W ten sposób inwestycja Biohub na 500 mln dolarów stanowi znaczący krok w kierunku integracji AI i biologii komórkowej w walce z chorobami ludzkimi.
Komentarze (0)
Podziel się swoją opinią — prosimy o uprzejmość i trzymanie się tematu.
Zaloguj się, aby komentować